GoHighLevelで「あなたに合うサービス診断」を作る——数問の選択だけで相談予約につなぐ導線設計と、個人情報を扱わない設計思想(介護サービスのケース)

介護サービスを探しているご家族の多くは、比較する前の段階で立ち止まっています。

通所、訪問、入居、相談支援——。

種類が多く、名称も分かりにくいため、自分の親にはどのサービスが合うのか判断できません。

分からないから、問い合わせにも進めないのです。

「お気軽にご相談ください」と書かれていても、何を相談すればよいのかが分からない。

その状態では、相談という行動そのものが始まりません。

このケース(静岡のある介護サービス事業者)では、その「相談する前の迷い」を解消するために、入口へ向かう階段を1段増やす設計にしています。

介護サービスの数問から相談予約へ 導入前の課題を示す図解
目次

設計——数問の選択で、入口まで案内する

Webサイトに「あなたに合う介護サービスは?」というシンプルな診断を設置します。

質問は3〜5問だけです。

  1. どなたのためですか?(ご本人/ご家族)
  2. いまの状況は?(自宅で生活中/入院中・退院予定/施設を探している)
  3. 希望の関わり方は?(日中だけ通いたい/自宅に来てほしい/入居したい/まず相談したい)
  4. 要介護認定は?(認定済み/申請中/未申請・わからない)

回答内容に応じて、「通いのサービス」「訪問のサービス」「入居のご案内」「まずは相談窓口へ」のように、おすすめの種別と短い説明を表示します。

そのまま見学や相談の予約へ進める導線です。

重要なのは、診断の精度を高めることではありません。

迷っている人が最初の一歩を踏み出せる状態をつくることです。

そのため、「まず相談したい」「わからない」という選択肢は必ず用意しています。

この設計の要——個人情報を扱わない

介護の相談では、要介護認定や健康状態など、特に慎重な取り扱いが求められる個人情報に隣接します。

この診断では、「必要以上の情報を扱わない」という考え方を設計の前提にしています。

  • 診断で聞くのは、本人が自己申告できる、ざっくりした選択だけです。認定番号や保険証の情報は扱いません(「認定済み/申請中/わからない」で十分です)
  • 診断の段階では、個人を特定する情報は保存しません。氏名や連絡先は、予約へ進むと決めた人だけが、通常のフォームで最小限入力します
  • 結果には必ず一文を添えます。「あくまで目安です。正式なご案内は、相談・見学の場でいたします」——数問の選択だけで人の生活を断定しないための線引きです

AIチャットで相談を受ける、という選択肢

介護サービスの数問から相談予約へ 導入後の変化を示す図解

「診断ではなく、AIチャットボットで自由に相談してもらえばよいのではないか」という考え方もあります。

会話の自然さという点では、その考え方にも利点があります。

ただ、介護の相談は自由に話してもらうほど、健康状態や家庭の事情などが文章として蓄積されます。

そうした情報を外部のAIサービスが処理する構成は、この分野では慎重に考えるべきだと考えています。

そのため、この設計では入口を選択式の大まかな分岐に留め、できるだけ早く人による相談へつなぎます。

AIを活用する場面は、相談を受けた後です。

記録の整理や案内文の下書きなど、個人情報の取り扱いを踏まえた運用を前提としています。

派手な仕組みを目指すのではなく、扱う情報を増やさないことを優先した設計です。

仕組みの中身(要点)

介護サービスの数問から相談予約へ 仕組みの流れを示す図解
  • 診断はGoHighLevel(GHL)のクイズ・アンケート機能で組めます。回答に点数や区分を持たせ、結果によって表示と誘導先を分岐できます
  • 診断→予約の導線は、カレンダー予約機能に直結します。予約が入れば顧客カードが自動で作られ、以降のリマインドも自動です
  • この仕組みは設計段階です。これから自社で構築する過程も、この連載で公開していきます

サービスの種類が多く、利用者が選びきれずに離脱してしまう業種であれば、この考え方は応用できます。

士業、リフォーム、保険、スクールなどでも、診断という入口を設けることで、相談までの心理的な距離を縮められます。


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この記事は、GoHighLevel導入シナリオ集(全20本)の1本です。

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この記事を書いた人

(株)トレジャーハンティング、アイ・シー・エス通商(株)、(株)ヒミコ代表取締役。15年以上、自社のネット集客を手掛けてきた実績をもとに、ネット集客コンサルティングを行ってきた。現在、GoHighLevelを使ったGoogleマップレビュー代行を中心に活動している。

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